Bỏ qua, tới nội dung

Quản trị nhân sự & tổ chức

Thang đo hỗ trợ cấp trên tiếng Việt: Rhoades và cs (2001)

Mô hình
PSS
Khái niệm
1
Biến quan sát
4
Thang trả lời
Likert 7 hoặc 5 mức

Thang đo hỗ trợ cấp trên trên trang này gồm 4 biến quan sát thuộc 1 khái niệm, có câu gốc tiếng Anh, cách chấm điểm và tài liệu để trích dẫn.

Nhận thức sự hỗ trợ của cấp trên là mức độ nhân viên tin rằng người quản lý trực tiếp coi trọng đóng góp và quan tâm đến đời sống của mình. Eisenberger và cộng sự (2002) cho thấy nhân viên coi sự hỗ trợ của cấp trên là dấu hiệu tổ chức có hỗ trợ mình hay không, và sự hỗ trợ đó gắn với ý định ở lại. Thang 4 biến hay dùng nhất lấy từ thang hỗ trợ tổ chức rút gọn của Rhoades, Eisenberger & Armeli (2001), thay chữ 'tổ chức' bằng 'cấp trên'. Ở Việt Nam, Le và cộng sự (2025) dùng thang đo này cùng sự hài lòng công việc và gắn kết tổ chức để giải thích hiệu quả công việc của nhân viên lữ hành.

Thang trả lời: Likert 7 mức (1 = Hoàn toàn không đồng ý … 7 = Hoàn toàn đồng ý), như van Woerkom & Kroon (2020) và Ojo và cộng sự (2022); Le và cộng sự (2025) dùng Likert 5 mức.

Biến quan sát thang đo PSS (tiếng Việt và bản gốc)

Bản tiếng Việt do ban biên tập dịch để tham khảo. Khi dùng cho nghiên cứu, hãy dịch ngược (back-translation) và chạy thử với 20–30 người trước khi phát chính thức. Thay [hệ thống], [thương hiệu]... bằng đối tượng cụ thể trong đề tài của bạn.

Nhận thức sự hỗ trợ của cấp trên (PSS) · Perceived Supervisor Support

Mức độ nhân viên tin rằng cấp trên trực tiếp coi trọng ý kiến, mục tiêu và đời sống của mình.

Mã Biến quan sát (tiếng Việt)
PSS1 Cấp trên của tôi quan tâm đến ý kiến của tôi. My supervisor cares about my opinions.
PSS2 Cấp trên trực tiếp của tôi thực sự quan tâm đến đời sống của tôi. My work supervisor really cares about my well-being.
PSS3 Cấp trên của tôi rất coi trọng mục tiêu và giá trị của tôi. My supervisor strongly considers my goals and values.
PSS4 (R) Cấp trên của tôi tỏ ra rất ít quan tâm đến tôi. My supervisor shows very little concern for me.

Nguồn: Rhoades, Eisenberger & Armeli (2001), 4 biến phỏng theo thang hỗ trợ tổ chức; câu chữ đối chiếu theo van Woerkom & Kroon (2020) và Ojo và cộng sự (2022).

(R): câu đảo chiều. Mã hoá lại trước khi tính điểm: điểm mới = (mức thấp nhất + mức cao nhất) − điểm trả lời. Thang 1–7: điểm mới = 1 + 7 − điểm = 8 − điểm; thang 1–5: điểm mới = 1 + 5 − điểm = 6 − điểm.

Lưu ý khi sử dụng thang đo PSS

Độ tin cậy của PSS trong các nghiên cứu đã công bố

Khái niệm Hệ số Mẫu và nguồn
PSS (4 biến) α = 0,87 n = 422 chuyên viên tư vấn ở Hà Lan, Likert 7 mức van Woerkom & Kroon (2020), mục Measures
PSS (5 biến, bản Eisenberger và cộng sự 2002) α = 0,821; CR = 0,875; AVE = 0,583 n = 322 nhân viên công ty lữ hành ở miền Bắc Việt Nam, Likert 5 mức Le và cộng sự (2025), Bảng 4

Đây là số liệu của nghiên cứu khác, không thay cho kiểm định trên dữ liệu của bạn. Khi viết chương 4, so sánh hệ số của bạn với các con số này và trích đúng nguồn.

Nghiên cứu ở Việt Nam đã dùng thang đo PSS

Câu hỏi hội đồng hay hỏi về thang đo PSS

Hỗ trợ cấp trên và hỗ trợ tổ chức có phải là một khái niệm không?

Không. Eisenberger và cộng sự (2002) cho thấy hỗ trợ của cấp trên dẫn tới nhận thức hỗ trợ của tổ chức, tức là hai khái niệm liên quan nhưng tách biệt. Em chứng minh bằng CFA so sánh mô hình một nhân tố và hai nhân tố, kèm HTMT dưới 0,85 theo Henseler, Ringle & Sarstedt (2015).

Thang chỉ có 4 biến, một biến lại đảo chiều, độ tin cậy có đủ không?

van Woerkom & Kroon (2020) báo cáo α = 0,87 cho 4 biến này. Nếu mẫu của em cho alpha thấp, kiểm tra lại việc đảo điểm PSS4 trước; nếu PSS4 vẫn tải yếu, có thể loại và nêu rõ lý do, hoặc dùng bản 5 biến như Le và cộng sự (2025).

Dùng trong Bộ khảo sát

Bộ khảo sát mở sẵn 1 khái niệm của PSS; bạn ghép thêm khái niệm từ thang đo khác, rồi tải bảng hỏi Word, bảng mã hoá Excel và đoạn chương 3.

Cỡ mẫu gợi ý cho PSS

Đây là thang đo một khái niệm, thường làm biến độc lập. Cỡ mẫu tính theo biến nhận nhiều mũi tên nhất trong mô hình của đề tài; ví dụ 4 mũi tên cần tối thiểu 85 quan sát (f² = 0,15, α = 5%, power 0,80). Tính chính xác cho mô hình của bạn bằng máy tính cỡ mẫu.

Phân tích thang đo PSS sau khi thu dữ liệu

Kiểm tra độ tin cậy từng khái niệm bằng công cụ tính Cronbach's alpha online, rồi chạy EFA, tương quan và hồi quy trong công cụ phân tích dữ liệu khảo sát. Đối chiếu kết quả với bảng ngưỡng chấp nhận Cronbach, KMO, AVE, HTMT; chỉ số nào không đạt thì bác sĩ kết quả gợi ý cách xử lý hợp lệ. Để trình bày quan hệ giữa các khái niệm, dùng công cụ vẽ mô hình nghiên cứu; mô hình có biến trung gian hoặc điều tiết thì kiểm định bằng công cụ kiểm định biến trung gian, điều tiết. Muốn so sánh với thang đo khác cùng khái niệm, xem thang đo theo khái niệm.

Bản quyền và quyền sử dụng PSS

Các biến được công bố trong bài báo học thuật và chép lại trong các bài truy cập mở; không tìm thấy điều kiện sử dụng riêng của tác giả. Khi dùng, trích dẫn Rhoades, Eisenberger & Armeli (2001) và bài bạn lấy câu chữ.

Tài liệu tham khảo thang đo PSS

Các tài liệu khác trong khoá luận định dạng theo cùng chuẩn bằng công cụ trích dẫn APA 7 online: dán DOI là có mục tài liệu tham khảo.

Thang đo liên quan