<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Góc Nghiên Cứu</title><description>Công cụ tính cỡ mẫu, Cronbach&apos;s alpha và hướng dẫn thu mẫu khảo sát miễn phí cho sinh viên làm khoá luận, học viên cao học và người làm nghiên cứu.</description><link>https://gocnghiencuu.com/</link><item><title>Phương pháp thu thập dữ liệu khảo sát và cách viết chương 3</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/phuong-phap-thu-thap-du-lieu-khao-sat/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/phuong-phap-thu-thap-du-lieu-khao-sat/</guid><description>Phương pháp thu thập dữ liệu khảo sát: sơ cấp hay thứ cấp, online hay trực tiếp, ưu nhược điểm từng cách và đoạn mẫu viết vào chương 3 khoá luận định lượng.</description><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 19:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>Cronbach&apos;s alpha thấp phải làm sao? 6 bước kiểm tra và sửa</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cronbach-alpha-thap-phai-lam-sao/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cronbach-alpha-thap-phai-lam-sao/</guid><description>Cronbach&apos;s alpha dưới 0,6 hoặc âm: 6 bước tìm nguyên nhân (quên đảo câu, câu yếu, ít câu, đa chiều), ví dụ thật trên dữ liệu bfi, cách viết khi alpha vẫn thấp.</description><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 16:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>Tìm người làm khảo sát online cho khoá luận ở đâu? 8 kênh</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/tim-nguoi-lam-khao-sat-online/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/tim-nguoi-lam-khao-sat-online/</guid><description>Tìm người làm khảo sát online cho khoá luận: 8 kênh so sánh theo tốc độ và độ đúng đối tượng, cách tính số lời mời cần gửi từ tỉ lệ phản hồi, mẫu tin nhắn mời.</description><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 04:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>Mô hình TAM là gì? Davis (1989), các biến và cách dùng</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/mo-hinh-tam-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/mo-hinh-tam-la-gi/</guid><description>Mô hình TAM của Davis (1989): nhận thức hữu ích, dễ sử dụng, ý định; số liệu gốc, TAM2, TAM3, UTAUT, giả thuyết mẫu, cỡ mẫu và lỗi hay gặp.</description><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 02:31:00 GMT</pubDate></item><item><title>Mô hình UTAUT2 là gì? 7 yếu tố, biến điều tiết, thang đo</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/mo-hinh-utaut2/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/mo-hinh-utaut2/</guid><description>Mô hình UTAUT2 (Venkatesh, Thong &amp; Xu, 2012): 7 yếu tố tác động ý định, biến điều tiết, hệ số từ phân tích gộp 60 nghiên cứu, cỡ mẫu và lỗi hay gặp.</description><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 02:31:00 GMT</pubDate></item><item><title>Không đủ phiếu khảo sát khi sắp nộp bài: 7 cách xử lý</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/khong-du-phieu-khao-sat/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/khong-du-phieu-khao-sat/</guid><description>Thiếu phiếu khảo sát khi gần hạn nộp khoá luận: tính lại số phiếu tối thiểu thật cần, 7 cách tăng phiếu nhanh, khi nào dùng panel trả phí, việc không được làm.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 18:55:00 GMT</pubDate></item><item><title>Research gap là gì? 6 loại khoảng trống nghiên cứu, cách tìm</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/research-gap-khoang-trong-nghien-cuu/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/research-gap-khoang-trong-nghien-cuu/</guid><description>Research gap (khoảng trống nghiên cứu) là gì, 6 loại theo Müller-Bloch &amp; Kranz, cách tìm từ 10 bài báo, mẫu câu viết chương 1 và lỗi hay bị hội đồng bắt.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 17:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>Mẫu bảng kết quả PLS-SEM theo APA 7, số liệu thật</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/mau-bang-pls-sem-apa/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/mau-bang-pls-sem-apa/</guid><description>Mẫu bảng PLS-SEM cho chương 4: hệ số tải, alpha, rho_A, CR, AVE, HTMT, hệ số đường dẫn bootstrap, R², dữ liệu mobi chạy bằng seminr, ghi chú chỉ số chưa đạt.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 12:08:00 GMT</pubDate></item><item><title>Mẫu bảng kết quả EFA theo APA 7, có số liệu thật</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/mau-bang-efa-apa/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/mau-bang-efa-apa/</guid><description>Mẫu bảng EFA chuẩn APA 7 cho chương 4: KMO, Bartlett, phương sai trích, ma trận mẫu Promax 25 biến bộ bfi chạy bằng R, kèm ghi chú, câu mẫu và lỗi trình bày.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 12:05:00 GMT</pubDate></item><item><title>Mẫu bảng kết quả hồi quy tuyến tính theo APA 7</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/mau-bang-hoi-quy-apa/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/mau-bang-hoi-quy-apa/</guid><description>Mẫu bảng hồi quy bội chuẩn APA 7 cho chương 4: B, SE, β, t, p, KTC 95%, R², F, VIF, kèm bảng kết luận giả thuyết và câu mẫu, số liệu thật từ dữ liệu mobi.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 11:40:00 GMT</pubDate></item><item><title>Mẫu bảng Cronbach&apos;s alpha theo APA 7, có số liệu thật</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/mau-bang-cronbach-alpha-apa/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/mau-bang-cronbach-alpha-apa/</guid><description>Mẫu bảng Cronbach&apos;s alpha chuẩn APA 7 cho chương 4: bảng tổng hợp nhiều thang đo và bảng Item-Total, số liệu thật từ bộ bfi, kèm câu mẫu và lỗi định dạng.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 11:35:00 GMT</pubDate></item><item><title>SmartPLS hết hạn? 5 cách chạy PLS-SEM miễn phí, hợp pháp</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/smartpls-mien-phi-het-han-thay-the/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/smartpls-mien-phi-het-han-thay-the/</guid><description>SmartPLS 4 hết 30 ngày dùng thử thì làm gì: Student License, giảm giá học thuật, JASP, R seminr, OpenPLS và công cụ PLS-SEM online. So sánh, lưu ý về crack.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 10:45:00 GMT</pubDate></item><item><title>Chạy hồi quy tuyến tính online miễn phí, không cần SPSS</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/chay-hoi-quy-online-khong-can-spss/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/chay-hoi-quy-online-khong-can-spss/</guid><description>Chạy hồi quy tuyến tính bội online từ file Excel: chọn biến, đọc R², F, Beta, VIF, Durbin–Watson, đối chiếu Python trên dữ liệu thật, xuất chương 4 Word.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 10:35:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hệ số hồi quy âm, ngược giả thuyết: nguyên nhân và cách sửa</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/he-so-hoi-quy-am-nguoc-gia-thuyet/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/he-so-hoi-quy-am-nguoc-gia-thuyet/</guid><description>Tương quan dương mà hệ số hồi quy lại âm? Bốn nguyên nhân hay gặp, cách kiểm tra từng bước trên dữ liệu thật và cách viết chương 4, 5 khi B ngược dấu kỳ vọng.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 10:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>Kiểm định phân phối chuẩn: không chuẩn thì làm sao?</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/kiem-dinh-phan-phoi-chuan/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/kiem-dinh-phan-phoi-chuan/</guid><description>Kiểm định phân phối chuẩn bằng skewness, kurtosis, Shapiro-Wilk; ngưỡng theo cỡ mẫu và cách xử lý khi dữ liệu không chuẩn. Ví dụ thật trên dữ liệu mở.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 09:08:00 GMT</pubDate></item><item><title>Common method bias và kiểm định Harman: cách làm</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/common-method-bias-harman/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/common-method-bias-harman/</guid><description>Common method bias là gì, chạy kiểm định Harman một nhân tố trong SPSS, VIF toàn phần của Kock, ví dụ thật trên 24 biến quan sát và cách phòng ngừa.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 09:07:00 GMT</pubDate></item><item><title>Giả thuyết không được ủng hộ: giải thích và viết sao</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/gia-thuyet-khong-duoc-ung-ho/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/gia-thuyet-khong-duoc-ung-ho/</guid><description>Giả thuyết bị bác bỏ, p lớn hơn 0,05 thì làm gì? Năm bước tìm nguyên nhân, cách viết chương 4 và 5, ví dụ thật trên dữ liệu ECSI và những việc không được làm.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 09:06:00 GMT</pubDate></item><item><title>Phương sai sai số thay đổi: kiểm định và khắc phục</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/phuong-sai-sai-so-thay-doi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/phuong-sai-sai-so-thay-doi/</guid><description>Phương sai sai số thay đổi là gì, kiểm định Breusch-Pagan và White, khắc phục bằng sai số chuẩn vững HC3. Ví dụ thật trên 250 quan sát, có số liệu tự chạy lại.</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 09:05:00 GMT</pubDate></item><item><title>Biến trung gian và biến điều tiết là gì? Khác nhau thế nào</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/bien-trung-gian-bien-dieu-tiet-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/bien-trung-gian-bien-dieu-tiet-la-gi/</guid><description>Biến trung gian và biến điều tiết là gì, khác nhau ở đâu, kiểm định bằng bootstrap và biến tương tác, ví dụ số, bảng mẫu và câu viết chương 4.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>Mô hình nghiên cứu đề xuất: cách xây dựng 7 bước, có ví dụ</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-xay-dung-mo-hinh-nghien-cuu/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-xay-dung-mo-hinh-nghien-cuu/</guid><description>Cách xây dựng mô hình nghiên cứu đề xuất từ lý thuyết nền: chọn biến, lập ma trận nghiên cứu trước, lập luận từng mũi tên, vẽ mô hình, kiểm tra cỡ mẫu.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>Mô hình TPB (Ajzen 1991) là gì? Thuyết hành vi có kế hoạch</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/mo-hinh-tpb-thuyet-hanh-vi-co-ke-hoach/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/mo-hinh-tpb-thuyet-hanh-vi-co-ke-hoach/</guid><description>Mô hình TPB của Ajzen (1991): thái độ, chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi; khác TRA, TAM; cách mở rộng, thang đo và kết quả ví dụ.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>Cách viết chương 3 phương pháp nghiên cứu khoá luận</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-viet-chuong-3-phuong-phap-nghien-cuu/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-viet-chuong-3-phuong-phap-nghien-cuu/</guid><description>Cách viết chương 3 phương pháp nghiên cứu cho khoá luận định lượng: khung 7 mục, mỗi mục cần gì, hội đồng hay hỏi gì, mẫu câu để tự điều chỉnh, công cụ hỗ trợ.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:14:00 GMT</pubDate></item><item><title>Cỡ mẫu nghiên cứu bao nhiêu là đủ? Bảng tra và tính online</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/co-mau-nghien-cuu-bao-nhieu-la-du/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/co-mau-nghien-cuu-bao-nhieu-la-du/</guid><description>Cỡ mẫu tối thiểu theo phương pháp phân tích: Cochran, bảng Krejcie &amp; Morgan, EFA, CFA, hồi quy, t-test, PLS-SEM với G*Power, kèm đoạn mẫu chương 3.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:14:00 GMT</pubDate></item><item><title>Kiểm định T-test và ANOVA trong SPSS: chạy và đọc kết quả</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/kiem-dinh-t-test-anova-spss/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/kiem-dinh-t-test-anova-spss/</guid><description>T-test độc lập và One-way ANOVA trong SPSS: đọc Levene, khi nào dùng Welch, Tukey hay Games-Howell, ví dụ số, bảng mẫu và câu viết chương 4.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:14:00 GMT</pubDate></item><item><title>P-value là gì? Sig. nhỏ hơn 0,05 nghĩa là gì trong SPSS</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/p-value-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/p-value-la-gi/</guid><description>P-value (cột Sig. trong SPSS) là gì, Sig. nhỏ hơn hay lớn hơn 0,05 nghĩa là gì, mức ý nghĩa 5%, p = 0,000, cách tính trong Excel và báo cáo theo APA 7.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:14:00 GMT</pubDate></item><item><title>Phần mềm thay thế SPSS miễn phí: JASP, jamovi, PSPP, R</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/phan-mem-thay-the-spss-mien-phi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/phan-mem-thay-the-spss-mien-phi/</guid><description>So sánh trung thực phần mềm thay SPSS miễn phí, chạy được trên Mac và online: JASP, jamovi, PSPP, R, OpenPLS, SmartPLS dùng thử và công cụ trên trình duyệt.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:14:00 GMT</pubDate></item><item><title>Phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu: 8 cách, chọn thế nào</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/phuong-phap-chon-mau/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/phuong-phap-chon-mau/</guid><description>Phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu: 4 cách xác suất, 4 cách phi xác suất, khi nào dùng, cách ghi vào chương 3 và hạn chế phải nêu khi thu mẫu online.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:14:00 GMT</pubDate></item><item><title>Cronbach&apos;s alpha bao nhiêu là đạt? Đọc SPSS, tính online</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cronbach-alpha-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cronbach-alpha-la-gi/</guid><description>Cronbach&apos;s alpha là gì, bao nhiêu là đạt (0,6 hay 0,7), cách đọc từng bảng SPSS, khi nào loại câu, alpha khác omega và CR ra sao, kèm câu mẫu chương 4.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:13:00 GMT</pubDate></item><item><title>Công thức tính cỡ mẫu ước lượng 1 tỷ lệ (Cochran), ví dụ</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cong-thuc-tinh-co-mau-uoc-luong-ty-le/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cong-thuc-tinh-co-mau-uoc-luong-ty-le/</guid><description>Công thức tính cỡ mẫu ước lượng một tỷ lệ của Cochran: n = z²·p(1 − p)/e², hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn, ví dụ có số, bảng tính sẵn và so sánh với Slovin.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:12:00 GMT</pubDate></item><item><title>Kiểm định Chi bình phương trong SPSS: khi nào dùng, cách đọc</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/kiem-dinh-chi-binh-phuong-spss/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/kiem-dinh-chi-binh-phuong-spss/</guid><description>Kiểm định chi bình phương (χ²) độc lập trong SPSS: khi nào dùng, điều kiện tần số kỳ vọng từ 5, Fisher, Cramér&apos;s V, cách đọc bảng Crosstabs và viết theo APA.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:11:00 GMT</pubDate></item><item><title>Cỡ mẫu tối thiểu PLS-SEM: bảng tính sẵn Kock &amp; Hadaya</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/co-mau-toi-thieu-pls-sem/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/co-mau-toi-thieu-pls-sem/</guid><description>Cỡ mẫu tối thiểu của PLS-SEM theo phương pháp căn bậc hai nghịch đảo (Kock &amp; Hadaya, 2018): công thức, bảng tính sẵn ở α 1%, 5%, 10%, vì sao bỏ quy tắc 10 lần.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:03:00 GMT</pubDate></item><item><title>Các loại biến trong nghiên cứu: độc lập, phụ thuộc là gì</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cac-loai-bien-trong-nghien-cuu/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cac-loai-bien-trong-nghien-cuu/</guid><description>Biến độc lập, phụ thuộc, trung gian, điều tiết, kiểm soát, biến quan sát, tiềm ẩn, biến giả là gì; 4 loại thang đo định danh, thứ bậc, khoảng, tỉ lệ, ví dụ TAM.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 17:02:00 GMT</pubDate></item><item><title>CFA trong AMOS: chỉ số phù hợp mô hình và cách đọc</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cfa-amos-chi-so-phu-hop/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cfa-amos-chi-so-phu-hop/</guid><description>Cách chạy CFA trong AMOS, đọc CMIN/df, CFI, TLI, RMSEA, SRMR theo Hu &amp; Bentler (1999), ví dụ tính tay và cách xử lý khi mô hình chưa phù hợp.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 03:01:36 GMT</pubDate></item><item><title>Tương quan Pearson trong SPSS: cách chạy, đọc và báo cáo</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/phan-tich-tuong-quan-pearson/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/phan-tich-tuong-quan-pearson/</guid><description>Hệ số tương quan Pearson là gì, cách chạy trong SPSS, đọc bảng Correlations, ngưỡng mạnh yếu theo Cohen (1988), cỡ mẫu cần thiết và cách báo cáo theo APA.</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 03:01:36 GMT</pubDate></item><item><title>Làm khảo sát online nhận voucher: cách tính có đáng không</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/lam-khao-sat-nhan-voucher/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/lam-khao-sat-nhan-voucher/</guid><description>Làm khảo sát online nhận voucher: điểm thưởng đổi quà thế nào, cách tự tính giá trị mỗi phút, mẹo để phiếu được tính, và các lựa chọn cho sinh viên.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AVE và CR là gì? Giá trị hội tụ, độ tin cậy tổng hợp</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/ave-cr-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/ave-cr-la-gi/</guid><description>AVE, CR (composite reliability) và rho_A là gì, ngưỡng AVE ≥ 0,5 và CR ≥ 0,7, công thức tính tay từ hệ số tải, khác Cronbach&apos;s alpha ở đâu, xử lý khi AVE thấp.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 11:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>PLS-SEM là gì? Dùng SmartPLS hay công cụ online miễn phí</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/pls-sem-la-gi-smartpls/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/pls-sem-la-gi-smartpls/</guid><description>PLS-SEM là gì, khác CB-SEM (AMOS) ở đâu, khi nào nên dùng, cỡ mẫu tối thiểu và quy trình SmartPLS: mô hình đo lường, mô hình cấu trúc, bootstrap, ví dụ số.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 11:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hồi quy dữ liệu bảng: Pooled OLS, FEM, REM và Hausman</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/hoi-quy-du-lieu-bang-panel/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/hoi-quy-du-lieu-bang-panel/</guid><description>Hồi quy dữ liệu bảng (panel) cho khoá luận tài chính: Pooled OLS, FEM, REM, kiểm định F, Breusch-Pagan LM, Hausman, sai số chuẩn cluster và lệnh Stata.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 10:45:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hồi quy logistic SPSS: cách chạy và đọc kết quả</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/hoi-quy-logistic-spss/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/hoi-quy-logistic-spss/</guid><description>Hồi quy logistic nhị phân trong SPSS: thiết lập, đọc Omnibus, Hosmer-Lemeshow, Nagelkerke R², Exp(B), bảng phân loại, cỡ mẫu theo số biến cố, câu mẫu chương 4.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 10:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>R bình phương hiệu chỉnh là gì? Bao nhiêu là đủ</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/r-binh-phuong-hieu-chinh/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/r-binh-phuong-hieu-chinh/</guid><description>R² và R² hiệu chỉnh khác nhau thế nào, công thức tính tay, R bình phương bao nhiêu là tốt, R² hiệu chỉnh dưới 50% có sao không và cách viết vào chương 4.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 10:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hệ số VIF là gì? Đa cộng tuyến, VIF bao nhiêu là đạt</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/he-so-vif-da-cong-tuyen/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/he-so-vif-da-cong-tuyen/</guid><description>Đa cộng tuyến là gì, hệ số VIF bao nhiêu là đạt (10, 5 hay 3), VIF trong SPSS và inner/outer VIF trong SmartPLS, ví dụ số và cách xử lý khi VIF cao.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 10:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hàm ý quản trị là gì? Cách viết chương 5 khoá luận có ví dụ</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/ham-y-quan-tri-cach-viet-chuong-5/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/ham-y-quan-tri-cach-viet-chuong-5/</guid><description>Hàm ý quản trị là gì, khác giải pháp ở đâu, cách viết chương 5 dựa trên hệ số hồi quy và điểm trung bình, ma trận ưu tiên IPA, ví dụ và đoạn mẫu.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 09:45:00 GMT</pubDate></item><item><title>KMO là gì, bao nhiêu là đạt? Kiểm định Bartlett trong SPSS</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/kmo-va-bartlett-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/kmo-va-bartlett-la-gi/</guid><description>KMO và kiểm định Bartlett là gì, ngưỡng KMO ≥ 0,5 (Kaiser 1974), ví dụ tính tay, MSA từng biến, xử lý KMO thấp và lỗi not positive definite.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 09:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>HTMT là gì? Đánh giá giá trị phân biệt và Fornell-Larcker</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/htmt-gia-tri-phan-biet/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/htmt-gia-tri-phan-biet/</guid><description>HTMT là gì, ngưỡng 0,85 hay 0,90, cách tính tay, khác Fornell-Larcker ở đâu, kiểm định bootstrap, xử lý khi vượt ngưỡng và câu viết chương 4.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 09:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hồi quy tuyến tính bội SPSS: cách đọc kết quả, chạy online</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/hoi-quy-tuyen-tinh-boi-spss/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/hoi-quy-tuyen-tinh-boi-spss/</guid><description>Hồi quy tuyến tính bội trong SPSS: thiết lập từng hộp thoại, đọc Model Summary, ANOVA, Coefficients, kiểm tra giả định, VIF, Cook, ví dụ số và câu mẫu chương 4.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:14:00 GMT</pubDate></item><item><title>Cách đặt giả thuyết nghiên cứu: cấu trúc câu và ví dụ H1, H2</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-dat-gia-thuyet-nghien-cuu/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-dat-gia-thuyet-nghien-cuu/</guid><description>Cách đặt giả thuyết nghiên cứu: cấu trúc câu, cùng chiều hay ngược chiều, giả thuyết trung gian, điều tiết, đoạn lập luận mẫu, cách kết luận ủng hộ hay không.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:12:00 GMT</pubDate></item><item><title>Nghiên cứu sơ bộ là gì? Pilot test bao nhiêu mẫu là đủ</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/nghien-cuu-so-bo-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/nghien-cuu-so-bo-la-gi/</guid><description>Nghiên cứu sơ bộ là gì, khác nghiên cứu chính thức ra sao, khảo sát thử pilot test cần bao nhiêu mẫu, có chạy Cronbach sơ bộ không, câu mẫu chương 3.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:08:00 GMT</pubDate></item><item><title>Bảng mã hoá thang đo: cách lập cho chương 3 và SPSS</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/bang-ma-hoa-thang-do/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/bang-ma-hoa-thang-do/</guid><description>Cách lập bảng mã hoá thang đo cho chương 3 và Variable View trong SPSS: đặt mã biến, câu đảo chiều, biến nhân khẩu học, giá trị thiếu, kèm bảng mẫu, cú pháp.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:06:28 GMT</pubDate></item><item><title>Phân tích EFA trong SPSS: đọc KMO, ma trận xoay, chạy online</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-doc-ket-qua-efa-spss/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-doc-ket-qua-efa-spss/</guid><description>Phân tích EFA trong SPSS và đọc kết quả từng bảng: KMO, Bartlett, Communalities, phương sai trích, ma trận xoay, xử lý biến tải chéo, ngưỡng có nguồn.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:06:28 GMT</pubDate></item><item><title>Cách tạo phiếu khảo sát trên Google Form cho khoá luận</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-tao-phieu-khao-sat-google-forms/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-tao-phieu-khao-sat-google-forms/</guid><description>Tạo phiếu khảo sát khoá luận bằng Google Forms: lưới Likert hay trắc nghiệm, bắt buộc trả lời, chia phần, câu gạn lọc, câu kiểm tra chú ý, xuất sang SPSS.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:06:28 GMT</pubDate></item><item><title>Cách thu đủ mẫu khảo sát nhanh mà không làm hỏng dữ liệu</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-thu-du-mau-khao-sat-nhanh/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-thu-du-mau-khao-sat-nhanh/</guid><description>Cách thu đủ mẫu khảo sát khoá luận nhanh: lập lịch ngược từ hạn nộp, so sánh kênh, ưu nhược điểm điền form chéo, quà tặng, panel trả phí, kiểm tra chất lượng.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:06:28 GMT</pubDate></item><item><title>Cách viết chương 4 kết quả nghiên cứu: cấu trúc, bảng APA</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-viet-chuong-4-ket-qua-nghien-cuu/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-viet-chuong-4-ket-qua-nghien-cuu/</guid><description>Cách viết chương 4 khoá luận định lượng: mô tả mẫu, Cronbach&apos;s alpha, EFA, tương quan, hồi quy hoặc PLS-SEM, kiểm định giả thuyết, thảo luận, kèm câu mẫu.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:06:28 GMT</pubDate></item><item><title>Khảo sát kiếm tiền uy tín: nhận biết trang thật, trang lừa</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/khao-sat-kiem-tien-uy-tin/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/khao-sat-kiem-tien-uy-tin/</guid><description>Làm khảo sát kiếm tiền uy tín: checklist nhận biết trang lừa đảo (đòi phí, hứa thu nhập cao, xin OTP), tiêu chí chọn trang thật và kỳ vọng thu nhập hợp lý.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:06:28 GMT</pubDate></item><item><title>Mẫu phiếu khảo sát khoá luận: bố cục 6 phần và ví dụ đầy đủ</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/mau-phieu-khao-sat-khoa-luan/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/mau-phieu-khao-sat-khoa-luan/</guid><description>Mẫu phiếu khảo sát khoá luận: lời chào, cam kết bảo mật, câu gạn lọc, thang đo chính, thông tin cá nhân, lời cảm ơn, kèm một phiếu hoàn chỉnh để sửa lại.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:06:28 GMT</pubDate></item><item><title>Cách tìm thang đo nghiên cứu khoa học: 7 nguồn, từng bước</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-tim-thang-do-nghien-cuu-khoa-hoc/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-tim-thang-do-nghien-cuu-khoa-hoc/</guid><description>Cách tìm thang đo trong nghiên cứu khoa học: từ khoá Google Scholar, đọc phụ lục bài báo, truy ngược nguồn gốc, sổ tay thang đo, tiêu chí chọn, ví dụ thật.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:06:00 GMT</pubDate></item><item><title>Phát hiện câu trả lời khảo sát do AI viết và cách phòng</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/phat-hien-cau-tra-loi-khao-sat-do-ai-viet/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/phat-hien-cau-tra-loi-khao-sat-do-ai-viet/</guid><description>Cách phát hiện câu trả lời khảo sát do AI viết bằng mắt thường, và cách thiết kế câu hỏi tự luận khiến việc nhờ ChatGPT trả lời trở nên khó và vô ích.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:04:50 GMT</pubDate></item><item><title>Back translation là gì? Cách dịch thang đo sang tiếng Việt</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/dich-nguoc-back-translation-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/dich-nguoc-back-translation-la-gi/</guid><description>Back translation (dịch ngược) là gì, quy trình dịch thang đo sang tiếng Việt theo Brislin và Beaton, nhật ký dịch mẫu, lỗi hay gặp, câu mẫu chương 3, FAQ.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:01:00 GMT</pubDate></item><item><title>Thang đo gốc là gì? Kế thừa và hiệu chỉnh khác gì nhau</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/thang-do-goc-ke-thua-hieu-chinh-la-gi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/thang-do-goc-ke-thua-hieu-chinh-la-gi/</guid><description>Thang đo gốc, thang đo kế thừa, thang đo hiệu chỉnh khác nhau thế nào, sửa đến mức nào thì phải kiểm định lại, cách ghi nguồn trong chương 3, kèm ví dụ TAM.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hội đồng hay hỏi gì về phần khảo sát? 14 câu và cách trả lời</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/hoi-dong-hoi-gi-ve-phan-khao-sat/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/hoi-dong-hoi-gi-ve-phan-khao-sat/</guid><description>14 câu hội đồng hay hỏi về cỡ mẫu, chọn mẫu, thang đo, alpha, EFA, lọc phiếu, đa cộng tuyến, R², giả thuyết bị bác, PLS-SEM, kèm câu trả lời có trích dẫn.</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 19:37:18 GMT</pubDate></item><item><title>Cách thu mẫu khảo sát khoá luận: 6 bước đủ số, đúng người</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-thu-mau-khao-sat-khoa-luan/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-thu-mau-khao-sat-khoa-luan/</guid><description>Cách thu mẫu khảo sát khoá luận đủ số lượng, đúng đối tượng: chọn phương pháp chọn mẫu, kênh phát phiếu, câu gạn lọc, theo dõi hạn ngạch, lọc phiếu.</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 19:34:17 GMT</pubDate></item><item><title>Cách thiết kế bảng hỏi khảo sát: lỗi thường gặp và cách sửa</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-thiet-ke-bang-hoi/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-thiet-ke-bang-hoi/</guid><description>Cách thiết kế bảng hỏi khảo sát cho khoá luận: tránh câu hỏi kép, câu hỏi dẫn dắt, sắp thứ tự câu hợp lý, giữ form vừa đủ ngắn và chạy pilot test trước khi thu.</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 19:32:06 GMT</pubDate></item><item><title>Likert là thang đo khoảng cách hay thứ bậc? Trả lời có nguồn</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/likert-la-thang-do-khoang-hay-thu-bac/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/likert-la-thang-do-khoang-hay-thu-bac/</guid><description>Likert là thang đo khoảng cách hay thứ bậc: phân biệt câu Likert và thang Likert, khi nào được tính trung bình, chạy t-test, hồi quy, SEM, kèm câu mẫu chương 3.</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 19:31:00 GMT</pubDate></item><item><title>Cách lọc phiếu khảo sát không hợp lệ trước khi chạy SPSS</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/cach-loc-phieu-khao-sat-khong-hop-le/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/cach-loc-phieu-khao-sat-khong-hop-le/</guid><description>Lọc phiếu khảo sát không hợp lệ: rập khuôn, quá nhanh, trượt câu kiểm tra chú ý, trùng lặp, longstring, Mahalanobis, kèm cú pháp SPSS và đoạn mẫu chương 3.</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 19:30:29 GMT</pubDate></item><item><title>Thang đo Likert 5 mức độ, 7 mức độ: chọn loại nào, dùng sao</title><link>https://gocnghiencuu.com/posts/thang-do-likert/</link><guid isPermaLink="true">https://gocnghiencuu.com/posts/thang-do-likert/</guid><description>Thang đo Likert 5 mức, 7 mức khác nhau thế nào, nhãn cho tần suất và mức hài lòng, có nên giữ mức trung lập, mã hoá câu đảo chiều, phân tích dữ liệu.</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 19:27:45 GMT</pubDate></item></channel></rss>